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沃云恒飞为你快速解读云计算与大数据之间的关系

2017-06-02 12:32 出处:网络 人气: 评论(0

沃云恒飞为你快速解读云计算与大数据之间的关系

|2017-06-01 09:14:29|企业资讯

  周围总是充斥着大数据和云计算这两个词,然而,实际上,很多人对于云计算和大数据的关系却总是容易混淆,所以总是将“云计算”和“大数据”放在一起讨论, 实则不然。

  

QQ截图20170601095614.jpg

  如今一家优秀的互联网公司肯定的是拥有数据运营的公司,反之,不能从数据中获取利益的互联网公司的就不是云计算应用者。互联网、云计算以及大数据,如今成了三个密不可分的词汇。更进一步,挖掘数据价值很多企业都会做,但如果不能用最低成本得到数据价值,企业同样活不下去。把数据以低廉成本变成财富的东西就是云计算。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。

  那么,云计算是如何帮助大数据将一堆堆杂乱信息转化成经济效益的呢?

  首先,云计算是提取大数据的前提。

  信息社会,数据量在不断增长,技术在不断进步,大部分企业都能通过大数据获得额外利益。在海量数据的前提下,如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身,那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力,对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。

  其次,云计算是过滤无用信息的“神器”。

  

QQ截图20170601095619.jpg

  首次收集的数据中,一般而言,90%属于无用数据,因此需要过滤出能为企业提供经济利益的可用数据。在大量无用数据中,重点需过滤出两大类,一是大量存储着的临时信息,几乎不存在投入必要;二是从公司防火墙外部接入到内部的网络数据,价值极低。云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源,可用来过滤掉无用数据,其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。

  再次,云计算可高效分析数据。

  数据分析阶段,可引入公有云和混合云技术,此外,类似Hadoop的分布式处理软件平台可用于数据集中处理阶段。当完成数据分析后,提供分析的原始数据不需要一直保留,可以使用私有云把分析处理结果,即可用信息导入公司内部。

  最后,云计算助力企业管理虚拟化。

  可用信息最终用来指导决策,通过将软件即服务应用于云平台中,可将可用信息转化到企业现有系统中,帮助企业强化管理模式。

  我国在互联网服务方面具有领先优势,目前已成为云计算技术实力的世界领先国家,越来越多的企业认识到,与云计算的结合将使大数据分析变得更简单,未来几年,如能在大数据与云计算结合领域进行深入探索,将使我们在全球市场更具竞争力。

  简单来说:云计算是硬件资源的虚拟化,而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切,但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然,如果解释更形象一点的话,云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。

  可以说,大数据相当于海量数据的“数据库”,通观大数据领域的发展我们也可以看出,当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展,一句话就是,传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。

  大数据的总体架构包括三层:数据存储,数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来,然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。

  而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合,这让大数据产生最终价值。

  不看现在云计算发展情况,未来的趋势是:云计算作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理,而大数据的发展趋势是,实时交互式的查询效率和分析能力,借用Google一篇技术论文中的话:“动一下鼠标就可以在妙极操作PB级别的数据”,确实让人兴奋不能止。

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